文章作者：王一凡
本文主要介绍在 Windows 中基于 Visual Studio 配置 OpenVINO C++ 开发环境，主要步骤有：
- 下载并安装 Visual Studio Community 版
- 下载并解压 OpenVINO Runtime
- 下载并解压 OpenCV
- 在 Visual Studio 中配置项目属性
- 运行 OpenVINO C++ 范例程序，测试开发环境
下面，本文将依次详述。
1.1下载并安装 Visual Studio Community 版
Microsoft Visual Studio（简称VS）是 Windows 平台上非常好用的集成开发环境(IDE)，其 Community 版本免费供学生、开放源代码参与者和个人使用。
从下方地址下载 Visual Studio 2022 Community 版，安装选项如图 1-1 所示：
https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/
1.2 下载并解压 OpenVINO Runtime
OpenVINO™ Runtime 2022.3 以压缩包(OpenVINO Archives)的形式提供，里面包含了开发 OpenVINO C++ 推理程序所必需的文件，如图 1-2 所示：
- C++预处理器所需的头文件：include文件夹
- C++链接器所需的lib文件：lib文件夹
- 可执行文件(*.exe)所需的动态链接库文件：bin文件夹
- OpenVINO runtime第三方依赖库文件：3rdparty文件夹
首先，请读者先打开下面的链接，下载 OpenVINO™ Runtime 2022.3 压缩包：
https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/openvino-toolkit/download.html
然后，请读者手动新建 C:Program Files (x86)Intelopenvino_2022.3.0 文件夹，并把压缩包解压后的文件拷贝到 openvino_2022.3.0 文件夹中，完成OpenVINO Runtime 压缩包的下载和解压工作，如图 1-3 所示。
1.3 下载并解压 OpenCV
在端到端的 AI 推理计算流程中，OpenCV 库用于实现图像载入、数据前处理、推理结果后处理和数据可视化，如图1-4 所示。
OpenCV 也是以压缩包的形式提供，从下方地址下载 Windows 平台上的压缩包：
https://opencv.org/releases/
首先，手动新建 C:opencv 文件夹；然后，把 OpenCV 解压后的 build 文件夹全部拷贝到 C:opencv 文件夹，如图 1-5 所示，完成 OpenCV 的下载并解压。
1.4 在 Visual Studio 中配置项目属性
在 Visual Studio 中配置项目属性，主要是告诉 C++ 编译器和链接器，OpenVINO™ 和 OpenCV 的头文件以及库文件在哪里。
第一步，打开 Visual Studio 2022 Community，在“文件(F)”菜单中选择“新建(N)→项目(P)”，新建一个 C++ 空项目。
第二步，在“文件(F)菜单”中选择“新建(N)→文件(F)”，新建一个 main.cpp 文件，并添加到项目管理器的源文件文件夹中。
第三步，在“解决方案资源管理器”中，右键单击项目名称，在右键菜单中选择“属性(R)”，启动“属性页”对话框。
-
在“配置(C)”栏选择“所有配置”，在“平台(P)”栏选择“所有平台”；
-
在“输出目录”输入
“$(SolutionDir)bin$(Platform)$(Configuration)”；
-
在“中间目录”输入
“$(SolutionDir)Intermediate$(Platform)$(Configuration)”
第四步，在“属性页”对话框中选中“C/C++→常规”；在“平台(P)”栏选择“x64”；在“附加包含目录”中输入：
-
C:Program Files (x86)Intelopenvino_2022.3.0runtimeinclude
-
C:opencvbuildinclude
第五步，在“属性页”对话框中选中“链接器→常规”；在“平台(P)”栏选择“x64”；在“附加库目录”中输入：
-
C:Program Files (x86)Intelopenvino_2022.3.0runtimelibintel64$(Configuration)
-
C:opencvbuildx64vc16lib
第六步，在“属性页”对话框中选中“链接器→输入”，在“配置(C)”栏选择“Debug”，在“平台(P)”栏选择“x64”，然后在“附加依赖项”中添加：
-
openvinod.lib;opencv_world470d.lib;
-
将“配置(C)”栏改为“Release”，然后在“附加依赖项”中添加：
-
openvino.lib;opencv_world470.lib;
到此，完成在 Visual Studio 中配置 OpenVINO C++ 推理计算项目属性。
1.5 运行 OpenVINO C++ 范例程序
测试开发环境
首先，请将下面的代码拷贝到 main.cpp 中，源代码下载地址：
https://gitee.com/ppov-nuc/yolov5_infer/blob/main/test_ov_opencv.cpp
#include
#include
#include <openvino/openvino.hpp> //openvino header file
#include <opencv2/opencv.hpp> //opencv header file
int main(int argc, char* argv[]) {
// -------- Get OpenVINO runtime version --------
std::cout << ov::get_openvino_version().description << ':' << ov::get_openvino_version().buildNumber << std::endl;
// -------- Step 1. Initialize OpenVINO Runtime Core --------
ov::Core core;
// -------- Step 2. Get list of available devices --------
std::vector availableDevices = core.get_available_devices();
// -------- Step 3. Query and print supported metrics and config keys --------
std::cout << "Available devices: " << std::endl;
for (auto&& device : availableDevices) {
std::cout << device << std::endl;
}
// -------- Step 4. Read a picture file and show by OpenCV --------
cv::Mat img = cv::imread("zidane.jpg"); //Load a picture into memory
cv::imshow("Test OpenVINO & OpenCV IDE", img);
std::cout << "Image width: " << img.cols << " height: " << img.rows << std::endl;
cv::waitKey(0);
cv::destroyAllWindows();
return 0;
}
向右滑动查看完整代码
然后，将 OpenCV 和 OpenVINO™ 动态链接库所在的位置，添加到path环境变量中。
- C :Program Files(x86)Intelopenvino_2022 .3.0runtimebinintel64Release
- C :Program Files(x86)Intelopenvino_2022 .3.0runtimebinintel64Debug
- C :Program Files(x86)Intelopenvino_2022 .3.0runtime3rdpartytbbbin
- C :opencvbuildx64vc16bin
最后，编译并运行上述代码，结果如下图所示：
1.6 总结
本文详述了从零开始在 Windows 上基于 Visual Studio 配置开发 OpenVINO C++ 推理程序的全过程，并给出了完整的测试程序代码 test_ov_opencv.cpp。环境配置成功后，就可以开始用 C++ 编写 OpenVINO™ 推理程序了。
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