（1）要求选手利用paddle框架，选择合适的缺陷检测算法，训练模型，在FPGA上进行模型推理，努力提高缺陷识别准确率。
（2）公司会给定数据集A，选手可使用该数据集进行模型训练和测试。最终需在FPGA上对数据集B进行推理验证。
（3）最终研发成果为可执行程序（不要求图形界面），可对数据集B内的铝片缺陷进行识别，识别结果打印输出或图形展示，并输出推理时长。
（4）鼓励选手采用创新技术手段、创新算法、创新思路解决FPGA上的铝片缺陷检测识别问题。
大赛简介
中国大学生服务外包创新创业大赛是响应国家关于鼓励服务外包产业发展、加强服务外包人才培养的相关战略举措与号召所举办的年度全国性竞赛。为助推中国FPGA生态建设，助力培育专业人才，英特尔FPGA中国创新中心在中国大学生服务外包创新创业大赛中开设赛题为"基于FPGA的铝表面工业缺陷检测系统"的比赛。该赛事要求选手通过研究铝片表面缺陷检测算法，训练模型，提高模型推理准确率；进而将模型部署在FPGA上，实现基于FPGA的铝片表面缺陷检测功能。本赛题将FPGA技术、人工智能应用于传统工业生产中，实现生产线智能化升级改造，为工业数字化转型提供助力。
赛题简介
本赛题选定“铝片表面工业缺陷检测”为具体应用场景，需要选手通过研究缺陷检测算法，将训练好的模型部署到FPGA上，实现FPGA对模型的推理，制作一个缺陷检测系统。
开发说明
技术要求和指标
（1）要求选手能够详细阐述使用的机器学习/深度学习算法；
（2）要求最终的推理准确率能够达到90%以上；
（3）要求在FPGA上成功部署。
赛事平台
赛事平台由英特尔FPGA中国创新中心运营方海云捷迅科技有限公司提供支持
开发平台
AILab实验管理平台为参赛选手提供在线实验能力。AILab可提供容器、虚拟机、FPGA开发板等不同类型的在线实验支持。基于AILab平台，参赛选手可以直接通过浏览器访问实验平台，根据大赛要求，进行实验操作，而无需配置繁琐的本地环境。平台还可以在线跟踪选手实验进展，提供自动评测服务；选手可以按照开发指南操作自行检测模型推理评测结果。
AILab实验管理平台
推荐工具
英特尔® Cyclone® V FPGA开发板是围绕英特尔® FPGA开发的一款性能强大且功能齐全的开发套件。该套件采用核心板加扩展板的方式，方便用户对核心板的二次开发利用。核心板以英特尔® Cyclone® V SoC芯片为核心，将双核ARM Cortex-A9嵌入式内核与FPGA可编程逻辑相结合，具有高性能、低功耗、可重配置的优势。FPGA开发板内置了与百度开源深度学习Paddle-Paddle框架对接的驱动以及FPGA加速器Demo文件，参赛团队可以方便的将模型文件部署到结合Paddle-Paddle框架的FPGA上，测试其效果并调优。
英特尔® Cyclone® V FPGA
人工智能边缘实验平台
人工智能边缘实验平台为标准的2.5U机架式设备，配置20块FPGA开发板(英特尔® Cyclone® V SoC系列)，可供20位参赛选手同时进行FPGA设计、调试、下载及相关验证，并具备SoC网络技术和FPGA远程调试技术，通过网络为大赛实验提供配套服务，实现在线实验室的虚拟仿真技术。