实时智能电表

每秒对六户家庭的电流电压进行高达三千次的采样，并在本地实时计算出三千个瞬时功耗，且可以将数据有选择地传递到云端。基于Intel Cyclone V SoC的实时智能电表解决方案充分利用了FPGA高效低延时的特性，结合SoC ARM核的能力，完成了用户可拓展的低成本系统级设计。

利用如此高频采样的电流电压以及功耗信息，供电公司可以完成对每家用户家庭用电器使用状况的分析，可以通过对市场上各品牌型号用电器的特征曲线匹配，来了解客户家中每一个主要用电器的使用状况，并实时通过手机软件反馈给客户。同时该电表配备有Zigbee无线控制功能，如果通过数据发现用电器异常，在通知用户的同时也可以允许用户远程切断该用电器的电源，为家庭用电安全保驾护航。

该实时智能电表方案已经被日本东京电力公司所采用，该解决方案为电力公司挖掘用户数据，升级用户服务提供了广阔的空间。

智慧KTV音效处理平台设计与实现

作品利用Altera的SoC FPGA平台设计一款集成高逼真度的回声和混响效果、低损伤啸叫抑制，且具有均衡、人声激励、音乐闪避等多种功能的音效处理器。提出了改进Gardner混响模型提升了混响的空间感和逼真度；通过基于相位调制与幅度调制的啸叫抑制，降低了对音质的损伤；通过带有自适应音量调整模块的音乐闪避功能，增加了音效处理种类；通过增加均衡器中坡形滤波器的数量、模式选择和声道静音等控件，以及采用手机客户端、触屏公用端和PC主控端的多端接入方式，增强了用户体验。

基于Intel Apollo Lake 和Cyclone V FPGA的机器视觉应用

英特尔x86CPU结合FPGA为机器视觉提供了简单、低功耗和易扩展的完美方案，这也迎合了当前持续发展的工业自动化大趋势，比方说工业4.0，中国智造2025，智能工厂等。

为此，我们基于英特尔Apollo Island和Cyclone V FPGA的异构平台，同时结合OpenCL，开发了机器视觉图像处理方案。在这个演示中，我们将主要展示机器视觉在六个方面的概念验证级应用：

模式匹配

丢失目标检测

方向监测

计件

颜色识别

缺陷检测

欢迎亲临展厅，与更多黑科技应用展示零距离互动

为加速FPGA人才培养，英特尔FPGA中国创新中心推出FPGA在线培训，FPGA培训以FPGA基础知识和开发设计为主，全方位落实开发语言、开发工具、配置电路等环节的详细教学，帮助学员夯实基础，助力人工智能开发，探寻FPGA在更广泛领域的应用。学员可足不出户参与学习，为自己赋能增值！

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