神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。近年来，随着人工智能与大数据技术的发展，神经网络在语音识别、自然语言处理、图像理解、视频分析等应用领域取得了突破性进展。神经网络的模型层数多、参数量大且计算复杂，对硬件的计算能力、内存带宽及数据存储等有较高的要求。FPGA 作为一种可编程逻辑器件，具备高效灵活、可重复编程、高性能、低延时、低能耗、高稳定、可并行和安全性的特点，与神经网络的结合成为推动人工智能产业应用的研究热点。

2022年11月26日下午13:30，英特尔 FPGA 中国创新中心第十期【芯云未来】“FPGA 行业大咖”名师大讲堂公益公开课即将开讲。本期公开课邀请重庆邮电大学副教授王华东博士做客名师大讲堂第十期，为了让大家充分了解及学习基于 FPGA 的硬件结构与神经网络的模型特点，分析讲述《神经网络模型在FPGA上的部署和加速》。