前一阵，一篇名为《杨振宁的最后一战》的文章流传甚广，文中重点提到了周长 100 公里的环形正负电子对撞机。修建它，是为了研究基本粒子，探索宇宙源起。建成规模将超越目前世界上最大的粒子加速器 LHC。不过，即便建成了，科学家们还是要弄清楚如何分析海量结果。
LHC 每秒发生4000万次碰撞，每年产生25个Petabyte数据，相当于85年时间长度的1080p高清视频。基本粒子在其中惊鸿一瞥，要想找到，需要大量算力。而最近美国麻省理工学院的科学家们发现了一种新方法，可将数据分析速度最高提升到原来的175倍。
该方法基于机器学习，使用了由英特尔FPGA芯片支撑的微软 Brainwave AI 平台。研究人员认为：“FPGA作为计算解决方案，结合了低功耗、并行化和可编程硬件等多种好处。”比起 GPU 加速，使用 FPGA 完成推理过程，不需要批量过程就能达到高性能，不会因为串行处理降低性能。Brainwave 的突出之处在于：展现了使用云平台中 FPGA 加速完成大规模机器学习推理的能力。
当然，FPGA应用绝不仅限于仰望星空、探寻宇宙起源。英特尔的 FPGA 芯片在人工智能、云服务、数据中心、5G、自动驾驶和视觉处理等领域的应用越来越广泛。
广阔天地，FPGA的无限可能
纳斯达克上市的Silicom公司，可以为全球各大云计算运营商和数据中心提供网络设备。今年，他们发布了一款智能网卡，基于英特尔Arria® FPGA芯片和Stratix® 10 FPGA芯片，该网卡借助 FPGA 的高性能，可以让CPU处理更重要的任务。Silicom还在使用英特尔Agilex™ FPGA芯片开发5G 应用。总监 Henrik Lilja 强调：面对 5G，FPGA的可编程特性和灵活性让他们获得了独特优势。
5G加快了物联网和边缘计算落地的进程，产生很多创业机会。然而，硬件设备的芯片开发，动辄就要几十万、上百万美元，一旦出现设计缺陷，成本损失创业企业难以承受。这正是使用 FPGA 可避免的问题。在英特尔AI百佳创新激励计划中，很多获得加速的人工智能初创企业同样选择了FPGA 开发硬件。
前不久，英特尔发布了全新Stratix® 10 GX 10M FPGA产品（查看详情）。多年来，Stratix ® 一直是众多仿真和原型设计系统的基础设备，支持很多IC和系统开发工作，比如真实硬件算法开发、针对软件和硬件的极端条件测试、连续设计迭代的回归测试等等。这可以大大加快初创企业的产品上市速度，使其尽快面对客户，接受市场检验。
不过，FPGA作为入门门槛高的技术，面临着人才匮乏的难题。跟据2018《中国集成电路产业人才白皮书》：我国现有专业FPGA人才不足数千名，仅是国外十分之一。严重的人才缺口，不仅阻碍了企业发展，更严重影响生态。英特尔创新加速器同样了解人才的重要性，一直着力于FPGA生态建设和人才培养。
人才+生态，FPGA的未来所在
2018年年末，英特尔全球最大的FPGA创新中心——英特尔® FPGA中国创新中心——正式揭牌启动运营。
该中心的目的，是打造集FPGA云上平台、人才培育、产业孵化、应用展示及市场活动为一体的综合创新中心。在这里，英特尔提供了先进的FPGA软硬件、开发平台以及技术支持，重点放在人工智能、5G、物联网等领域，开展人才培养与引进、产业研究与培育、国际交流与大赛会展等创新科研活动。
说到大赛，不能不提2019智博会FPGA智能创新国际大赛（查看详情）。此次盛事由中国国际智能产业博览会组委会与英特尔共同主办，聚焦于FPGA、人工智能、大数据等智能科技领域，参赛团队来自超过10个国家。以前，很多默默耕耘的团队不为人知，此次比赛让大家有了展示自身实力的机会，大赛也涌现出了像鲲云科技、清锋时代、品奇数码等这样优秀的创新团队。
前不久，“基于FPGA的人工智能应用技术师资培训”在英特尔® FPGA 中国创新中心圆满落幕。
培训内容以OpenVINO™ AI视觉工具包为切入点， 展示了FPGA在深度学习领域的优势，具体落地应用则讲解了高层次综合（HLS）神经网络如何使用FPGA识别车牌，并以此举一反三，提升了学员的实践操作能力，更开拓了从市场反推技术的创新思维方法。
与此同时，“智能感知与移动计算”实验室也正式揭牌——它由重庆邮电大学和英特尔® FPGA中国创新中心联合成立（查看详情），为合作开展国家级平台实验室打下了基础。英特尔希望借助该实验室，输出自己的前沿技术，助力高校打通人工智能的理论与实践。现在，创新中心已经和十几所高校建立了战略合作，服务数十个企业级伙伴，11 门技术培训课程覆盖初、中、高各个级别，相关教材更有可能翻译成英文，输出到其他国家。
除此之外，英特尔创新加速器还希望在未来为中国培养至少一万名FPGA 工程师。如英特尔® FPGA中国创新中心总经理张瑞所言：“这是一个科技创新快速发展、数据洪流奔腾而来的时代，FPGA人才的需求越来越高。以FPGA中国创新中心为代表，英特尔希望为中国培养大批FPGA人才，打造中国FPGA的人才培育中心、生态创新中心和产业集聚中心，促进生态健康蓬勃发展。”
除前文获奖公司外，英特尔创新加速器也正在为很多杰出的FPGA团队提供帮助，他们都具有出类拔萃的FPGA技术和应用，让世界看到、感受到这个技术带来的独特改变。
应用落地，FPGA在你我身边
西井科技是FPGA智能创新国际大赛中涌现的另一支出色团队，他们的云边端一体化平台，可以应用于智慧港口、智慧矿场等工业物联网场景，满足端、边缘计算、私有云、公有云服务器上不同环节AI推理的需要。
上海雪湖信息科技有限公司是一家全球领先的异构计算技术和FPGA硬件加速创新研发企业，其创始团队曾为NASA提供过FPGA硬件加速的技术。现在，该公司拥有多个用于人工智能推断的神经网络加速器产品线，研发嵌入式计算机视觉与感知技术，提供软硬件一体的前端人脸抓拍/识别等产品及行业解决方案。
以上两家企业也都是英特尔AI百佳创新激励计划二期的优秀团队。那么在获得英特尔创新加速器的加速之后，这些公司有什么变化吗？
英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜指出：“像前面提到的这些优秀团队，可以得到英特尔公司的技术指导、开发费用补贴、市场推广、生态对接等多方面资源的帮助。”
从寻找难窥真面目的宇宙起源粒子，到日常接触到的银行智能客户，在人工智能时代，FPGA针对深度学习和机器学习的强大加速能力，是其别具一格的优势。李德胜表示：“我们将凭借独特的从云到端的技术优势和联动上下游产业的能力与经验，为人工智能创新生态提供更加全面且深度的加速。”
文章来自英特尔创新加速器