中国大学生服务外包创新创业大赛通过开展服务外包创新创业能力竞赛，引导和促进高校加强服务外包人才培养，为服务外包产业发展提供人才保障；推动大学生关注服务外包，关注服务外包企业就业机会；促进高校教育改革，使人才培养方向更紧密贴合新兴产业发展的需要。中国大学生服务外包创新创业历届大赛均由中华人民共和国教育部、中华人民共和国商务部和无锡市人民政府联合主办，由国家服务外包人力资源研究院、无锡市商务局、无锡市教育局、江南大学承办。
往届大赛吸引了超过五百所高校和数十家产业代表企业积极参与，收到了良好的产业影响和社会效果，在全国高校与企业中的影响力也不断提升。我们将为大赛推动产业发展，加快人才培养和宣传及服务经济的目标不断努力奋斗。努力将大赛逐步发展成广受欢迎的国际性一流竞赛。
【科技背景】
随着人工智能技术的发展，人工智能应用遍及现代物流、智能家居、精细农牧业、智能交通、环境保护、工业监测等多个领域。应用人工智能技术的智能终端也逐步走入人们生活的方方面面。而FPGA 因其强大的浮点和高并行运算能力，灵活性的IO，更低的功耗，并且可以根据现场要求反复编程，非常适合做人工智能模型的推理加速。
【英特尔FPGA中国创新中心】
英特尔FPGA中国创新中心是英特尔全球产品事业部与英特尔中国共同规划的战略项目，以中国西部硅谷重庆作为建设中心，同时通过FPGA云接入平台及战略合作计划联结中国广大生态合作伙伴，共同打造围绕 FPGA 技术为核心的科技创新中心。该中心也是英特尔在亚太区域内最大的且唯一聚焦FPGA 技术与生态的创新中心。
英特尔FPGA中国创新中心依托英特尔在全球 FPGA 领域的技术和优势，参与本次创新创业大赛项目设立，在大赛下辖应用大类中设立“基于FPGA的车牌识别应用系统”比赛项目。
车牌识别是机器视觉领域的一种技术应用。车牌识别在高速公路车辆管理、停车场计费系统等处得到了广泛应用。而FPGA具有开发灵活和高速并行的特点，也越来越多的应用到人工智能图形图像处理领域。结合实际应用场景，我们需要应用FPGA实现车牌识别功能。
【项目目的】
通过研究人工智能车牌识别算法，将训练好的模型部署到FPGA上，实现FPGA对模型的推理，制作一个车牌识别系统。
【具体要求】
▪ 要求选手选择合适的车牌识别算法，训练模型，在FPGA上进行模型推理，努力提高车牌识别平均帧率（FPS）及识别准确率。
▪ 公司会给定数据集A，选手可使用该数据集进行模型训练和测试。最终需在FPGA上对数据集B进行推理验证。
▪ 最终研发成果为可执行程序（不要求图形界面），可对数据集B内的车牌图片进行车牌识别，识别结果打印输出或图形展示。使用Linux time命令进行计时，求得运行时间。
▪ 鼓励选手采用创新技术手段、创新算法、创新思路解决FPGA上的车牌识别问题。
【项目任务】
（1）选择合适的车牌识别算法，并能够训练出比较理想的模型；
（2）利用训练好的模型，部署到FPGA上，进行模型推理；
（3）采集车牌数据集，验证车牌识别平均帧率（FPS）及准确率。
【参考信息】
可参考的技术方案：
使用RTL/HLS技术生成算子，或者使用OpenCL进行算法开发，与FPGA内嵌ARM联合实现功能要求；不要求在ARM/FPGA实现模型的训练过程，但应当使用ARM/FPGA实现模型的推理，其中，ARM和FPGA分工不同，ARM负责实现数据搬运和流程控制，FPGA实现具体的数据计算。
【开发工具与数据接口】
(1)发软件：Intel Quartus II、HLS等工具链。
(2)开发工具：Intel FPGA:Cyclone V或其他系列。
(3)推荐开发工具：AWCloud C5 FPGA kit或 AWCloud人工智能边缘实验平台。
(4)开发语言：VHDL/Verilog、HLS C、Python等。
(5)平台使用申请及数据集获取地址：https://www.fpga-china.com/fwwb。
【参赛对象】
全国高等学校（本科类和高职高专类院校）具有正式学籍的全日制在校学生（含 2021 年应届毕业生）及毕业不超过 5 年（ 2016 年后毕业）的大学生。
【参赛名额】
参赛队以学校为单位，统一集中报名．每队队员数量上限5人，指导老师数量上限2人。A类（企业命题类）每校参赛团队数量不限；B类（创业实践类）每校限报2队，建议由校内选拔赛／推选方式获得名额。
【报名方式】
本届大赛采取网络报名方式，报名时间为 2020 年 11 月 30 日起至 2021 年 1 月 29 日止，参赛团队可通过大赛官方网站进行报名（网址：http://www.fwwb.org.cn/) 。