据Gartner数据统计，2017年全球FPGA市场规模只有40亿美元。而随着嵌入式/边缘计算、5G通信网络和云计算数据中心等领域市场的爆发式增长，据中泰证券市场分析预测，到2023年全球FPGA市场规模将达到171亿美元，5年复合增长率超过21%。
全球每天生成100EB新数据，也就是10的18次方，同比每年增长预计达25%，数据激增给基础设施开发人员带来了巨大的问题。例如，如何确保自己率先推出产品，成为无可争议的市场领导者？另一个问题是，对我们来说这是一个全新的领域：市场需求不断变化，许多标准尚未完全确定，如何确保自己的产品投资符合当前及未来的发展趋势？
观察数据的生命路径是一个不错的方法。在这条必经之路上，能够监测到数据通过网络整合和传输，在数据中心处理、整理或存储。例如，边缘支持收集端点数据并在网络连接状态下快速制定本地决策，通信基础设施支持传输海量数据和数据包处理，而云端支持网络连接、数据存储、大规模处理和一致性计算。简而言之，开发人员所面临的挑战是：如何构建能效和性能均达到最佳的解决方案。光有灵活性还远远不够，我需要具备出色的敏捷性、I/O灵活性、网络连接性以及数据处理能存储能力的设备。
FPGA就是这种理想的设备，它具备的出色灵活性和敏捷性能够有效应对数据激增。它们是已实现量产的标准产品IC，可以现场配置，从而加速几乎所有数字算法。它们不仅提供相当高的吞吐量、执行速度和能效以支持算法的计算密集型部分，还可以快速适应算法、数据模式或性能需求的变化。简言之，除了性能和效率外，FPGA还具备快速上市、化解市场需求不确定性所带来的风险等优势。
与此同时，随着最终客户不断扩展其服务产品和解决方案，他们需要能够以高度可定制的方式处理数据，无论在哪里生成、处理、传输或存储。这个层面的数据处理要求以特定功耗和性能实现必要的功能。在各个市场中，每种应用类型都有着独特的数据处理要求，比如边缘和嵌入式设备或车辆，支持低功耗、小尺寸和低成本的复杂设计至关重要；在网络中需要应对最高的数据流量和以太网速度；或在数据中心需要提供高带宽、低延迟计算加速。
为了满足他们的特定需求，企业可以选择使用标准现成产品，也可以设计和部署定制 ASIC。然而，标准产品可能不完全满足特定行业的需求或支持实现市场优势。定制 ASIC 可以执行这些特定功能，但是其开发通常需要耗费大量的时间和成本，而且无法获得很高的投资回报率，因此经济上不可行。理想的解决方案应兼具以下双重优势：FPGA 灵活性和 ASIC 级性能和能效。
那么，我们该如何融合FPGA 的可编程性和ASIC的敏捷性？答案就是在相同的封装中连接FPGA核心和定制芯片，从而实现最大的灵活性和敏捷性。从FPGA提供的最快上市速度和最佳灵活性，到ASIC提供的硬件优化的最佳性能、能效和经济高效性。FPGA产品不仅包括标准现成版本，还支持采用英特尔eASIC器件tile添加定制计算原件，每种方案都可以利用常见的各种知识产权（IP）。因此可以选择从任一方案开始，然后在整个产品生命周期内，随着需求的不断变化，迁移到其他方案，我们称这种优势为“定制逻辑连续体”。
借助英特尔® Agilex™ FPGA，英特尔采用全新颠覆性方法构造 FPGA，以创建定制FPGA 产品，帮助化解每种应用类型提出的独特挑战。当您处理数据时，实际上包含三种不同的行为：处理、存储和传输。
针对数据处理，英特尔® Agilex™ FPGA提升了逻辑性能。随着人工智能（AI）的出现，我们决定增加数字信号处理（DSP）单元的数量和特性。例如，现在我们提供半精度浮点和BFLOAT16支持，想要从CPU卸载AI计算的人可能会对这些特性感兴趣；
存储方面，英特尔® Agilex™ FPGA支持DDR4 SDRAM和英特尔®傲腾™数据中心级持久内存，它是一种可提供类似DDR DRAM性能的闪存，我们设想这些内存接口解决方案将超越数据缓存：如内存计算；
最后是数据传输，数据传输涉及两个方面：通过网络传输数据，或通过主机处理器传输数据。针对网络传输，我们拥有高达112G收发器和以太网MAC，另一方面，我们拥有面向主机处理器的PCIe Gen5，我们还拥有Compute Express Link，它是由英特尔领衔创立的一致性互联联盟，将能够（使用112G收发器）满足400G网络的高带宽需求，并（使用PCIe Gen5）实现数据中心工作负载加速。
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