人工智能
近些年，最热门的词非人工智能莫属了，从人机大战，到智能音箱，再到无人驾驶汽车，人工智能已经深入到了各个领域。在人工智能的浪潮下，众多应用领域已纷纷进入这个市场焦点，Microsoft也不例外。
在刚过去的Microsoft Build 大会上，Microsoft推出了基于 Project Brainwave 的 Azure 机器学习硬件加速模型，并与 Microsoft Azure Machine Learning SDK 相集成以供预览。
英特尔作为一家整体技术提供商，通过与 Microsoft 密切合作为其模型提供行业领先的人工智能 (AI) 推理性能，现客户可以轻松使用 Azure 大规模部署的英特尔® FPGA（现场可编程逻辑门阵列）技术。
轻松实时处理各项工作负载
数据科学家和开发人员可以在全球最大的加速计算云中轻松地使用深度神经网络 (DNN) 处理各种实时工作负载，应用的领域涵盖制造、零售和医疗领域等。
不论是在云计算还是边缘计算中，他们都可以利用英特尔FPGA来训练模型，并将其部署到 Project Brainwave上。
高性能与低成本双丰收
Project Brainwave使用英特尔 FPGA来提供实时人工智能，释放了可编程硬件的潜能并展示了人工智能的未来。
基于 FPGA 的架构具有高吞吐和经济节能的特点：比如可以运行 ResNet 50——这是一种行业标准的 DNN，需要近 80 亿次计算——而无需批处理，AI 客户无需在高性能和低成本之间进行选择。
操作简易便捷
通过使用 Azure Machine Learning SDK for Python，客户可以重新训练基于 ResNet 50 的模型及其数据，专门处理图像识别任务。
对于实时 AI 工作负载，由于计算强度较高，因此需要专用的硬件加速器。
英特尔 FPGA 支持 Azure 针对任务配置硬件，以实现峰值性能。
对于英特尔 FPGA技带来的强大特性
微软公司杰出工程师 Doug Burger 表示
客户现在可以利用英特尔 FPGA 和英特尔至强技术，在云端和边缘使用微软的一系列 AI 突破性技术。这些新功能支持将 AI 集成到实时处理流程中，以利用 Microsoft Azure 和 Microsoft AI 的强大功能推动业务转型。
用户可以根据 Azure 工作负载的特定要求进一步完善 FPGA 或完全改变其用途。采用英特尔 FPGA 和英特尔® 至强™ 处理器开发的 Azure 架构支持根据用户的定制软件和硬件配置条款，通过加速 AI 实现创新。客户可以访问 Project Brainwave 公开预览版。
Project Brainwave 的限量预览版现已提供，用户可在本地访问 Microsoft 设计的基于英特尔 FPGA 的系统，后者充当 Azure IoT Edge设备并连接到 Azure IoT Hub。
人工智能适用于从训练到推断，从语音识别到图像分析等各种使用场景，英特尔拥有广泛的硬件、软件和工具组合，可满足各项工作负载的需求。
总之，人工智能的应用，为Microsoft云领域带来了新的机遇，让其走向更高效率大幅度提升了业务和功能特性。在人工智能浪潮时代，英特尔一直行走在路上，将会不断开拓创新，为各领域提供强大的技术支持。
文章来源于英特尔FPGA