推进人工智能创新既要仰望星空，也要脚踏实地，从高校实验室的研究走向更广阔的应用市场，以前沿理论带动应用研发，以市场需求反推技术更新。英特尔® FPGA中国创新中心致力于FPGA生态建设，深挖FPGA在人工智能领域的应用，并依托英特尔的先进技术，持续推进校企合作，助力学校教学的同时，为企业储备应用技术人才。

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2019年12月12日，“基于FPGA的人工智能应用技术师资培训”在英特尔® FPGA中国创新中心正式举行！培训为期四天将持续到12月15日，内容涉及深度学习、神经网络、高层次综合等多个领域，培训中理论传输与实验操作交叉进行，进一步拓展参训学员的应用技术能力。

英特尔® FPGA中国创新中心的资深架构师带领大家快速投身到紧锣密鼓的培训中，首先进行了“基于Intel® FPGA深度学习推理”的课程讲解，审视在人工智能浪潮中正在被重塑的各行各业，指出深度学习的广泛应用及重要地位，从而论述了FPGA在深度学习中的应用，并以OpenVINO为例进行了详细讲解。

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随后架构师围绕OpenVINO工具套件展开讲述，介绍了使用OpenVINO套件进行应用开发的工作流程，并例举了套件附带的分析模型，指出可以根据这些训练好的分析模型展开推理分类。

在深度学习网络建设中，架构师重点介绍了RTL/HLS/OPENCL这三种主流的加速方法，并指出对比传统处理器，FPGA实时、灵活的特性更适用于加速处理。基于Intel® FPGA的机器学习能够支持高效低批量视频流处理并降低延迟，还支持精度可调（权衡吞吐量和准确性），能够更好的实现未来设计。

在全面理清OpenVINO工具套件的概念及应用后，架构师带领大家进行了现场实验，通过事先准备的数据在OpenVINO上进行模型转换，成功之后再编写脚本进行模型推理。

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培训的最后阶段讲述了“基于硬件描述语言的神经网络算子设计与实现方法”的相关内容，从神经网络的发展、加速器发展过程展开论述，详细介绍了目前常用加速器的类别，并以通道加速器为例进行了演示。

伴随大家的热切交流，第一天的培训圆满完成，未来三天的技术盛宴仍将继续输送热能，英特尔® FPGA中国创新中心也将继续践行人工智能教育，通过企业技术反馈提升高校教师实践教学能力，促进产教融合新生态。