基于深度学习系统,实现图像智能审核
在4G和即将到来的5G时代,互联网上每天都在不断地产生大量图像和视频内容,为了保证网络环境的健康,内容提供商必须对平台所产生的内容进行严格检测,避免违规违法内容流入互联网。
随着AI时代的到来,图像智能处理系统开始逐渐替代基础的审核人员。但面对海量的图像数据冲击,市场主流的系统解决方案依然会因为算力的瓶颈无法充分释放系统的智能性。
那么,这一行业痛点,有没有可以优化或解决的办法呢?英特尔® FPGA中国创新中心展厅展示的睿视智觉的深度学习系统,能提供图像智能审核,正是一例很好的解决方案。
首先,来了解一下什么是图像智能审核?
图像智能审核,一般是指利用图像处理与机器学习相关技术识别图像内容,进而甄别图像是否违规。图像智能审核旨在建立图片自动审核服务,由机器自动禁止不符合规定的图片类型被上传网络或APP应用,自动通过符合规定的图片类型,机器不确定的图片再交由人工审核。所以,衡量智能审核系统性能的指标主要是准确率和自动化率。
在AI技术参与到图片识别领域之前,传统的图片识别是依靠人的思维逻辑。人指出某一事物样本的细节特征,是出于人类经验的总结结合计算机运算进行的识别,在内容和范畴上有一定的局限性,且效率和准确率往往不高。
而经过人工智能化技术之后的图片理解和识别是通过训练和识别两个步骤。只需教会计算机如何认识特定的样本图片,借助互联网提供的大规模样本数据,输入大量的样本图片,就可以通过算法和深度学习技术形成能够识别样本的模型,这就是人工智能在图片识别中的应用。
通过智能审核,可以快速地智能识别视频内画面的色情、暴恐涉政、不良画面等内容,大幅节省人工审核人力成本,降低违规风险。
创新中心展厅中,有这样一台显示器,屏幕上不断跳动着九宫格图片,图片闪动间不时跳跃出“违规”二字,表示违规内容被屏蔽公开。而这一幕,就通过显示屏下桌台上的“方盒子”实现。这块“方盒子”是睿视智觉基于FPGA的违禁内容筛选解决方案——深度学习系统。在西洽会期间,英特尔® FPGA中国创新中心展位所展出的深度学习系统,吸引了众多好奇观众驻足观看。
演示视频
它演示了一种基于人工智能的图像检测方法,使用Intel® Arria® 10对特定内容进行检测。结合AI算法和FPGA实现 ,处理速度优于其他解决方案,而且散热好、声音小,处理延时低于1毫秒。
睿视智觉在技术上运用多种深度优化手段,结合自有算法,将深度学习模型移植至FPGA片内,以超高运算效率,精准适用于互联网数据监管职能部门及互联网直播、短视频、婚恋社交等平台。
深度学习系统
该系统每秒处理图片为1000张以上,如果一个违禁内容鉴定师一天可以处理10000张的话,这个系统只要10秒就可以完成。深度学习系统快速智能识别图片和视频中的色情和性感内容,可让您的网络或APP应用等轻松过审,远离违规风险。
随着5G时代的来临,网络中将不断产生巨量的图像和视频内容,在这样的情况下,此类实现高效检测的深度学习系统将不可或缺。