探秘人脸识别

近期支持换脸玩法的爆款应用ZAO，在用户协议中涉嫌过度收集用户信息及隐私安全，不仅唤醒了用户的安全意识，也给人脸识别技术应用敲响了警钟，如何在实现高效识别的同时保证信息安全，成为人脸识别应用发展的新思考。

商业+人脸识别。“人人VIP”，优秀的店员可以记住每个顾客，而人脸识别能够让每个店员成为优秀的店员，通过人脸识别技术，搜寻顾客以往到店消费记录，可以更好的贴合消费者预期目标，提升用户体验。“人流监控”，通过人脸检测技术，可以迅速计算出各时间段各位置的人流量，方便设计零售行业货柜摆放位置。

安防+人脸识别。“门禁系统”，可运用于小区、学校、企业等有大量固定人群的场所，通过人脸识别辨识进入者身份，对保密级别高的场所还可以设置报警装置，未登记人员访问将触发警报。“摄像监控系统”，运用于银行、机场、体育场、商场等大流量公共场所，通过摄像监控进行身份识别，可有效进行疑犯布控追踪。

娱乐+人脸识别。“相册分类”，通过人脸检测与人脸搜索，可以聚合相册中的相似的人脸，轻松将照片按人脸进行智能分类。“修图美颜”，五官定位技术可以精准定位五官的位置，实现人脸美颜美妆、人脸变形、人脸漫画、人脸换脸、人脸贴纸等。

人脸识别广义上指构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等。人脸识别依靠识别算法来展现“刷脸”的技能，识别算法也是各个公司的角力点，是衡量人脸识别技术优劣最直观的依据。

拒识率、误识率、通过率，准确率是衡量人脸识别算法能力的主要指标。正常光照条件下，各家展现的识别算法能力相差无几，制胜点在于保证各种光线环境下的识别算法能力。

这也就要求人脸预处理算法能够充分适应各大光线环境，在各种复杂的光线环境中提取到人脸信息，即便是在灯光绚烂的演唱会现场、黑暗狭小的小汽车内，对算法的鲁棒性考验极大。提高识别算法能力，除了克服光照环境问题，还要考虑到照片、视频欺诈和二次成像的光线污染等问题，保证实时识别的同时，又能够消除安全隐患。

英特尔® FPGA中国创新中心的展厅陈列着一组基于人脸识别技术的产品，是由飞识科技研发的FCM – ME 100 人脸抓拍模组，创新性地将人脸识别技术和图像处理技术应用于英特尔公司的FPGA芯片中，集合了人脸智能抓拍、自动人脸图像筛选、活体检测、自动曝光调节等功能。这款模组专门用于人脸识别的人脸采集和抓拍环节，集成方便，可以应用于大型商场、地铁等人脸抓拍和识别实时性要求比较高的场所。