在人工智能(AI)、大数据、云计算等前沿技术的驱动下,智慧医疗迅速发展。人工智能(AI)赋能医疗,在守护人类的生命和健康方面已经初露锋芒。
AI技术在医疗设备领域的应用主要集中在医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测等环节。关于AI技术在医学影像领域内的应用,小编在之前的《AI助力医疗服务,数字智能胶片有“温度”》文章中,对汇医慧影的数字智能胶片已做详细介绍。
今天,针对英特尔® FPGA中国创新中心展厅中汇医慧影的人工智能(AI)辅助诊断系统——Dr.Turing智能辅助诊断平台,小编为大家介绍AI在辅助诊断领域内的应用。
FPGA技术助力人工智能发展
在中国,有70%的诊疗是需要根据医疗影像给出的信息作出判断的。据统计,影像图片量每年大概有40%的增长,但相应的影像医生数量却顶多只以3%的速度在增加。影像科医生的缺乏,导致医生超负荷工作,漏诊和误诊的概率也随之增加。
人工智能(AI)辅助诊断系统,成为解决这一问题的钥匙。人工智能(AI)辅助诊断系统借助AI技术,帮助医生在大规模的图像数据中快速定位疾病数据,提高早诊率,减少误诊率,就像是医生的私家助手。
人工智能需要处理海量的数据和计算,英特尔推出的FPGA在深度学习应用中,能够有效地适应深度学习的发展趋势,实现设备端的智能化。用于医疗领域,深度学习算法的发展,FPGA硬件的开发,使得医疗设备更加智能化。
Dr.Turing智能辅助诊断平台
说起放射科,我们就医时都经历过漫长的等待:医生紧盯着电脑显示器,200多张CT图片一张张看过去,要十几分钟甚至半个小时才看完一个病人的CT图片。而如果借助AI技术,200多张图片中的异常情况只需要5秒就能读完,且可以全部自动标注出来。系统自主判断可疑部位属于高危或低危,高危部位再通过放射科医生核实确诊。如此一来,检查报告当日即可拿到,极大地提高了诊断效率,减少了患者的等待时间。
▲卷积神经网络
汇医慧影的Dr.Turing智能辅助诊断平台,利用卷积神经网络,有效学习专家的数十年经验和知识,提供了包含肺部、乳腺、四肢等多部位诊断的全栈式产品解决方案,可以秒级智能识图,精准定位病灶,且各病种检出率均超过95%,帮助改善阅片医生因经验不同造成的诊断准确性差异,减少因疲劳阅片造成的误诊和漏诊。
该平台的核心是筛查,且有两大功能。首先是高效检出功能,用于快速检测和定位胸片中的肺结核病灶,并给出相应的置信指数,可大批量筛查肺结核高风险人群,从而大幅度地提高医生的工作效率和肺结核诊断的准确率。其次,该方案还具备简易量化效果,可自动锁定结核病灶,置信分数越高,结核的可信度越大。
▲该平台可提供肺部、乳腺、四肢等多部位诊断的全栈式产品解决方案
Dr.Turing智能辅助诊断平台使用了深度学习技术,自主研发出针对疾控的DR肺结核人工智能筛查产品、针对体检的CT早期肺癌人工智能筛查产品、MG乳腺癌人工智能筛查产品以及面向广大基层医院的DR骨折人工智能检测产品、DR肺部疾病人工智能检测产品等。在DR胸片、骨折、心电图等方面,还将探索使用FPGA来进行图像的分类处理,加速图像分类识别速度。
传统医疗诊断过程中,大多以人的判断为基础,只能通过医生的肉眼去看X光、CT、超声、MR等影像,是一个高度非标化的行业。通过Dr.Turing智能辅助诊断平台,医生能减少读片的时间,提高效率,减少漏诊,辅助临床诊断,提高诊断的客观性和准确性。
另外,平台还具有运行便捷、安装方便等优势,可以无缝对接PACS系统,不改变医生工作流程,提高基层医院和医务人员的能力,缓解影像科医生的供给缺口,让患者在二三线城市的医院或者基层医疗机构即能享受顶级医院的医疗服务。